explōrātiō analiza tu historial de ventas e identifica lo que se repite en la misma cesta: pares y combinaciones que se convierten en un combo en el punto de venta, un paquete en digital o una discusión en la próxima negociación con el proveedor. Recibirá un informe con la recomendación lista.
Tu envías el historial de transacciones¹ en el formato que tiene: exportaciones desde el POS, el ERP, la plataforma de comercio electrónico. Devolvemos un informe con las combinaciones que se repiten en la cesta, ordenadas por la fuerza del vínculo, con una indicación clara de dónde la evidencia es sólida y dónde es demasiado pronto para concluir.
¹ considerando bases sin errores de clasificación, en caso contrario analizaremos la necesidad de contratar el Data Clean
El estudio llega listo para usar: recibirá la lista de combinaciones repetidas, ordenadas por fuerza de unión, con la recomendación detrás de ellas. Se aplica al equipo que ensambla los estantes, a quienes diseñan paquetes digitales y a la próxima conversación con la industria.
La sugerencia de "quien compró X también compró Y" de su motor de recomendaciones es tomar pares raros y ofrecérselos a todos. Le devolvemos una lista priorizada, midiendo la fuerza del vínculo, lista para que su equipo la integre: no más pruebas de paquetes en la oscuridad.
Cuando la pregunta es qué va en la misma cesta -por tienda, región o cadena- y la decisión debe dejar de depender del sentimiento de categoría. El estudio muestra patrones que se repiten en todas partes y patrones que sólo se aplican en una región, sin juntarlo todo en un promedio que oculte la diferencia.
Cuando la pregunta es qué conservar, consolidar o eliminar de la mezcla. El estudio separa el producto que jalar la venta de lo que está al lado (complementario) del producto que disputar el mismo cliente con otro de tu propia cartera (sustitución), para que no cortes un artículo pensando que es gordo cuando, en realidad, contiene la canasta.
Comprenda qué productos compran sus clientes en el mismo carrito, con o sin recurrencia.
Cinco piezas en el informe. Cada uno existe para responder a una pregunta concreta que aparecerá en la reunión con el equipo comercial, trade o gerencia, no para llenar diapositivas.
Lista de combinaciones que se repiten en la cesta, ordenadas por cuánto se refuerza cada par entre sí (no sólo por el número de veces que aparecen juntas, que puede ser el efecto de un producto popular). Responda "¿comprar A aumenta las posibilidades de comprar B?" con números, no con la sensibilidad del analista.
Mapa visual de la red entre productos. Puedes ver desde lejos qué artículos son el “centro” de la canasta, cuáles son los satélites y qué grupos se forman. Manera rápida de tomar decisiones sobre qué productos se pueden ofrecer en una promoción.
La misma base, dos lecturas: productos que aparecer juntos en la cesta (si uno crece, el otro suele venir con él) y, cuando tus datos tengan identificación de cliente, productos que alternar entre diferentes cestas de un mismo cliente (una se come las ventas del otro). Evite el clásico error de cortar SKU que parecían gordos pero sujetaban la canasta.
Cuando el alcance requiere más rigor (catálogo grande, base de datos muy densa, proveedor que será auditado) agregamos indicadores estadísticos adicionales (Zhang, Jaccard, Kulczynski, factor de certeza) que filtran asociaciones espurias. Definición de cada uno en el glosario; En la práctica, es más seguro defender la recomendación.
Cada regla que se incluye en el informe viene en CSV, con los parámetros y recortes que utilizamos. Su equipo de BI, comercio o CRM puede rehacer la lectura, integrarla en el sistema de recomendación o continuar con las pruebas, sin depender de la memoria oral de la reunión.
Seis pasos, desde la recepción de la base hasta la reunión de lectura. Todo está acordado de antemano: umbrales, límites, plazos.
Del briefing a la entrega final
Los umbrales que filtran qué reglas se incluyen en el informe se acuerdan en la sesión informativa y se registran en el alcance. Cuando tu base incluye identificación de clientes recurrentes, sumamos el análisis de alternancia entre cestas para separar complemento de reposición. Si la base necesita tratamiento antes del estudio, sumamos el periodo de Data Clean y lo decimos francamente.
Cada escenario describe una decisión concreta (combo en el estante, paquete en digital, conversación con la industria, racionalización de la mezcla, lectura entre redes) y cómo llega el informe para resolverla. Escenarios ilustrativos para comprender cómo explōrātiō puede ayudarle.
Casos ilustrativos · no representan clientes exploratorios
Tres tamaños de estudio, en una sola entrega. El precio varía dependiendo de cuántos productos y categorías se incluyen en el análisis. Antes de cerrar, analizamos una muestra de su base en la conversación inicial; si su caso encaja en un paquete más pequeño, se lo haremos saber.
R$ 4.557
R$ 11.947
R$ 18.947
El SKU y la categoría cuentan para el límite del paquete; lo que sobra se convierte en un complemento o un nuevo estudio. Para las agencias que desean entregar el estudio bajo su marca y para los equipos de datos que solo desean integrar los detalles técnicos, tenemos formatos específicos, solo pregunte. Un volumen de transacciones mucho mayor de lo habitual puede ampliar el plazo, no necesariamente el paquete.
El estudio se trata de recortes y, a veces, los recortes cambian: entra una nueva categoría, aparece una red adicional, surge el deseo de mirar un grupo adicional. En lugar de ocultar la regla, dejamos visible la tabla: qué desencadena un complemento, qué se convierte en un nuevo estudio y cuánto cuesta cada caso además del paquete contratado.
+35%
Cambiar hasta el 25% del alcance firmadoEj.: Recorte focal (R$ 4.557) → R$ 1.595.
+50%
Cambio por encima del 25% del alcanceEj.: Recorte focal (R$ 4.557) → R$ 2.279.
25%
Límite por SKU agregadosEj.: Corte focal: 80 SKU. +20 (25%) → a tiempo. SKU 21 adicional (≥30%) → amplio.
25%
Limitar por redes o categorías añadidasEj.: Estudio completo – 3 categorías. +1 categoría (25%) a tiempo; 2º extra (50%) → grande. Válido para red/canal extra.
30d
Una ronda después de la entrega formalUna ronda después de la entrega formal (Estudio Completo y Cartera multired). Corte focal: sólo en el briefing inicial.
Nuevo
Fuera del complemento: presupuesto separadoOtra red o trimestre, granularidad (SKU→EAN), mapa de reemplazo sin ID de cliente, corte de nueva categoría o estudio conjunto con elasticidad: presupuesto separado.
Los criterios A y B miden el % del alcance modificado · prevalece el índice más alto · complemento único +35% o amplio +50% sobre el paquete · todo lo que está en el alcance firmado
CSV o exportar desde su ERP/POS con al menos ID de venta e producto (SKU o descripción estandarizada). Opcional: red/tienda y valor. Aceptamos separador ; y codificación común en Brasil: estamos en línea con el informe.
No. Es un estudio entregado con plazo y alcance cerrados. Recibe PDF y CSV estáticos, sin acceso al panel ni inicio de sesión. Nueva ronda (otra red, otro trimestre) se contrata por separado.
Confianza responde “cuando aparece A, ¿cuál es la probabilidad de que B aparezcan juntos?” Elevar responde "¿es esta asociación más fuerte de lo que sucedería simplemente porque B es popular?" Usamos ambos porque un par puede tener mucha confianza y poca elevación cuando B es demasiado frecuente. Definiciones completas en términos 05 e 06 del glosario a continuación.
Complemento (halo) Aparece cuando dos artículos tienden a juntarse en la misma canasta; esta es la lectura estándar del estudio. Reemplazo Requiere que la base de datos tenga una identificación recurrente del cliente para observar la alternancia entre diferentes compras de un mismo cliente. Esto se hace explícito en el alcance antes de ejecutar. Ver términos 07 e 08 del glosario.
A priori se requiere un volumen mínimo por par: en la sesión informativa definimos el soporte y el límite (una red, una categoría). Si la base es demasiado fina, lo indicamos antes de cerrar el visor, no después de la entrega.
Transferencia a través de canal seguro; usar solo para realizar su estudio. Nada se entrena para otros clientes ni se reutiliza. Después de la entrega, organizamos la retención y eliminación según su política.
contamos SKU distintos que ingresan a la matriz de la canasta después de la limpieza, o categorias cuando el alcance es por familia (ej.: higiene bucal completa). Recorte focal: hasta 80 SKU o 1 categoría. estudio completo: hasta 250 SKU o 3 categorías. Cartera multired: hasta 600 SKU o 5 categorías. Si va más allá del paquete firmado, organizaremos un estudio adicional o nuevo antes de ejecutarlo.
Después del alcance y datos cerrados: Recorte focal en 10 a 15 días hábiles; estudio completo en 20 a 25; Cartera multired en 30 a 40. Una base muy sucia o un alcance que crece a mitad de camino puede extender el calendario: estamos en línea con el informe.
Los términos técnicos que aparecen en el informe, CSV y reunión de lectura. Está aquí porque cualquiera que opere datos (BI, comercio, categoría) querrá abrirlos y auditarlos; cualquiera que simplemente reciba la recomendación no necesita leerla.
estudio de qué productos aparecen juntos en la misma transacción (carrito, cupón, pedido). El objetivo no es predecir las ventas totales, sino descubrir asociaciones repetidas para mezcla, kit, estantería, venta cruzada y negociación con proveedores.
Algoritmo clásico de reglas de asociación: parte de los elementos más frecuentes y genera combinaciones que respetan un soporte mínimo. En el estudio utilizamos la implementación a través de mlxtend, con parámetros declarados en alcance y memoria CSV.
Cada línea es una ID de ventas; cada columna es un producto (SKU o artículo estandarizado). El valor es 1 si el artículo entró en ese carrito, 0 en caso contrario. Es el aporte de Apriori: no usamos cantidad ni valor en la regla básica, a menos que haya una combinación explícita en el alcance.
Frecuencia con la que aparece el conjunto de ítems (o par A,B) en las transacciones: P(A∩B) en el mundo del corte. El umbral alto reduce el ruido y deja sólo patrones robustos; Un umbral bajo trae consigo más reglas, incluidas las débiles. El mínimo lo definimos en la sesión informativa, no después de la entrega.
Probabilidad condicional P(B|A): entre los carritos que tienen A, ¿cuántos también tienen B? Responda “si el cliente tomó A, ¿cuál es la probabilidad de tomar B?”. Útiles para operación y surtido; por sí solo puede sobrestimar elementos muy frecuentes; por eso lo cruzamos con ascensor.
Relación entre la confianza observada y lo que se esperaría si A y B fueran independientes: elevación = P(B|A) / P(B). Elevación > 1 indica asociación positiva (B “se eleva” cuando A está en el carro); elevación ≈ 1, patrón débil; elevación < 1, asociación negativa. El comercio y la categoría suelen priorizar el levantamiento en la mesa con el proveedor.
cuando el producto A tirar del B a la misma cesta: aparecen juntos con una frecuencia superior a la probabilidad. Es el clásico signo de Apriori (elevación > 1, apoyo mínimo). Admite recomendaciones combinadas, adyacencia en el estante y paquete digital (escenario 01 del estudio).
Cuando A e B Rara vez aparecen en la misma cesta, pero el mismo cliente cambia entre ellos en diferentes compras, una señal de sustitución, no de complemento. Requiere identificación de cliente recurrente. En la literatura sobre surtido y precios, los efectos cruzados a menudo se leen en categorías distintas: entre marcas, entre tamaños de envase, entre canales, entre rangos de precios (bueno/mejor/mejor) y entre regiones o grupos de la demanda.
Implicación direccional: presencia de A asociado con la presencia de B en el mismo carrito, con métricas calculadas para ese par. No es causalidad, es coocurrencia en la historia. El informe proporciona una clasificación de reglas, no sólo una lista de pares simétricos.
Indicadores además de elevación y confianza para comparar reglas cuando el alcance requiere mayor rigor estadístico. jaccard las medidas se superponen entre conjuntos; kulczynski equilibra la asimetría A→B y B→A; zhang e factor de certeza ayudar a filtrar asociaciones espurias en bases de datos densas. Incluido en el paquete Estudio Completo o Cartera multired, según lo acordado.
Visualización de red: nodos = productos, bordes = reglas por encima de los umbrales acordados (el grosor o el color pueden reflejar elevación o confianza). Se utiliza para la alineación interna, de proveedores y de comités; incluido en el PDF, sin necesidad de iniciar sesión en la herramienta.
Cuando la base tiene un identificador de punto de venta o canal, ejecutamos Apriori mediante recorte o comparamos patrones entre redes. Responde si el kit es válido a nivel nacional o solo en una región, a diferencia de mezclar todas las tiendas en una sola clasificación sin previo aviso.
Algoritmo alternativo a Apriori para las reglas de asociaciones mineras: tiende a escalar mejor en catálogos muy grandes. El estudio utiliza A priori por defecto (a través de mlxtend); Si el volumen de transacciones y SKUs lo requiere, combinamos FP-Growth en alcance, con el mismo paquete de métricas y entregables.
Exportación auditable con tabla de reglas, métricas, umbrales de apoyo/confianza/incremento y límites aplicados. Permite al equipo comercial o de BI repensar e integrarse con el CRM o el motor de recomendaciones, sin depender de la memoria oral en la reunión.
Pocas transacciones, catálogo muy grande con soporte poco realista o producto demasiado raro para formar un par estable. En estos casos el informe hace la reserva explícita y sugiere un recorte más pequeño, una ventana más grande o Data Clean antes de una nueva ronda: no entregamos reglas hermosas sin una base.
Estudio de cesta entregado dentro del alcance firmado. Listo para la próxima reunión de categoría, para que el equipo comercial defienda en la mesa de proveedores y para que el equipo CRM se integre, sin “ya casi está listo”, sin una ronda eterna de revisión, sin entregar la mitad.
La conversación inicial es mirar una muestra de su base y decir con franqueza: ¿hay algún estudio de canasta aquí que resuelva el problema, o aún es temprano? Si es así, diseñamos el alcance, el esquema y el plazo en el acto. Si no es así, igual recibirás el diagnóstico.