A explōrātiō olha o seu histórico de preço e venda e devolve, por SKU e por categoria, quanto a demanda muda quando o preço muda. Com cenários prontos de −20% a +20% para você simular antes de mexer na lista, e recomendação executiva nos SKUs prioritários — pronto para defender a próxima decisão de promoção, reajuste ou ajuste de margem sem depender de feeling.
O estudo chega pronto para uso — você recebe o mapa do portfólio (onde dá para subir preço, onde dá para descontar, onde mexer só destrói receita) e a recomendação por SKU. Vale para o time que precifica, para quem defende o plano em comitê e para PME que quer testar antes de aplicar no portfólio inteiro.
Quando a conversa é só receita agregada ou margem-alvo, sem saber se o produto que você está mexendo é elástico ou inelástico no intervalo analisado. O estudo classifica cada item e mostra o trade-off entre preço, volume e receita antes de você mexer na tabela — para você não cortar margem onde não precisava nem subir preço onde a demanda já estava no limite.
Marketing, financeiro e operações na mesma leitura sobre desconto, lista e promoção. Você recebe relatório executivo e slides para comitê — em linguagem de negócio, com a memória de cálculo aberta para o time financeiro auditar a conta se quiser.
Testar o método em uma categoria ou até 10 SKUs antes de levar o estudo para o portfólio inteiro. Pacote Diagnóstico com prazo curto e entrega única — sem projeto aberto de ciência de dados, sem contratar área de pricing.
Seis blocos analíticos no relatório PDF, cada um respondendo uma pergunta concreta — da distribuição do portfólio aos cenários por categoria. Abaixo, capturas reais do relatório (com dados de referência) — clique para ampliar. No seu estudo, cada gráfico vem com a leitura traduzida em recomendação executiva.
Capturas reais de entrega · dados de referência · o seu estudo usa exclusivamente a sua base
Quanto o seu cliente é sensível ao preço de cada produto e categoria — calculado sobre o seu próprio histórico, não estimado por benchmark de mercado. Você sai com a base numérica para decidir onde mexer no preço sem destruir receita, onde dá para subir margem sem perder volume e onde a demanda simplesmente não tolera variação no intervalo analisado.
Seis peças no relatório. Cada uma existe para responder uma pergunta concreta que vai aparecer na reunião com o financeiro, com o time comercial ou com a diretoria — não para encher slide.
Histograma da elasticidade por sinal, contagem de SKUs com elasticidade negativa/positiva e boxplots de |E| por categoria (escala log), com limiar |E| = 1. Serve para ver onde o portfólio é elástico ou inelástico antes de priorizar itens.
Média de E por categoria e top 15 SKUs mais e menos sensíveis ao preço. Serve para alinhar comercial e categoria em quem merece desconto, reajuste ou estabilidade de lista.
Dispersão de variação de preço (%) vs quantidade (%) por categoria, forma elástica/inelástica e variação média de receita por departamento. Serve para que financeiro, comercial e operações cheguem à reunião com a mesma base numérica.
Curva de demanda, receita vs preço, elasticidade simples, ponto médio e combinada, preço ótimo sugerido e caixa de recomendação executiva. Serve para fechar decisão nos itens de maior impacto.
Gráfico dual eixo (quantidade e receita vs preço) mais tabela de cenários de −20% a +20% em passos de 5%. Serve para simular lista, promoção ou reajuste com números auditáveis.
Receita e demanda agregadas por categoria em cada variação uniforme de preço (−20% a +20%). Serve para ver qual departamento ganha ou perde receita quando o preço sobe ou desce em bloco.
Seis passos, do recebimento da base à reunião de leitura. Tudo combinado antes — métodos, intervalos, prazo. Nada é ajustado depois para "achar" o resultado bonito.
Do briefing ao relatório apresentável
Revisão conforme pacote — até 30 dias após a entrega formal, em uma rodada consolidada no escopo assinado. Pedidos fora dessa janela são tratados como escopo novo, com proposta à parte. Se a base precisar de tratamento antes do estudo, somamos o prazo do Data Clean e dizemos com franqueza.
Diagnóstico do portfólio, leitura por categoria, cenários de preço, deep-dive por SKU e auditoria de número na reunião com o CFO. Cada cenário descreve uma decisão concreta — e como o relatório chega para resolver. Cenários ilustrativos, baseados em casos típicos do mercado.
Cenários ilustrativos · baseados em casos típicos do mercado
Três tamanhos de estudo, em entrega única. O preço varia por quantos SKUs e categorias entram na análise. Antes de fechar, a gente olha uma amostra do seu histórico de preço na conversa inicial — se a sua base ainda não permite cálculo seguro, a gente diz, sem fechar escopo no escuro.
R$ 4.957
R$ 12.847
R$ 19.957
Para agências que querem entregar o estudo sob a sua marca, e para times de dados que querem o estudo no padrão técnico que integram, formatos específicos sob conversa. Modelos de recorrência trimestral (ciclo de revisão de preço) e pacotes pilotos com desconto para o primeiro estudo — basta perguntar.
Estudo de elasticidade é sobre recorte de portfólio, e às vezes o recorte muda — SKU novo entra, categoria adicional aparece, cenário extra é pedido. Em vez de esconder a regra, deixamos a tabela à vista: o que dispara add-on, o que vira estudo novo, e quanto cada caso custa em cima do pacote contratado.
+35%
Mudança em até 25% do escopo assinadoEx.: Diagnóstico (R$ 4.957) → R$ 1.735.
+50%
Mudança acima de 25% do escopoEx.: Diagnóstico (R$ 4.957) → R$ 2.479.
25%
Limite por SKUs adicionadosEx.: Diagnóstico — 10 SKUs. +2 (20%) → pontual. 3º SKU extra (≥30%) → amplo.
25%
Limite por cenários ou cortes adicionadosEx.: Estudo Completo — 4 cenários. +1 (25%) pontual; 2º extra (50%) → amplo. Vale para canal/região.
30d
Uma rodada após entrega formalUma rodada após entrega formal (Completo e Contínuo). Diagnóstico: só no briefing inicial.
Novo
Fora do add-on — orçamento à parteOutra categoria/subportfólio, granularidade (SKU→EAN), período fora do briefing, elasticidade cruzada/promocional não prevista, novo trimestre.
Critérios A e B medem o % do escopo alterado · prevalece o maior índice · add-on pontual +35% ou amplo +50% sobre o pacote · tudo no escopo assinado
Em geral, 6 a 24 meses de preço e volume por SKU ou categoria — o suficiente para observar variação real de preço no período. Séries mais curtas podem entrar no Diagnóstico se houver mudanças de lista claras; o relatório explicita quando a leitura é frágil.
Sim, no nível agregado (SKU, categoria, região nacional). Segmentação por loja ou canal entra quando o dado existir — principalmente nos pacotes Completo e Contínuo. Sem esse corte, o estudo ainda responde “quanto a demanda responde ao preço” no recorte enviado.
O pacote Diagnóstico existe para testar o método em até 10 SKUs ou uma categoria. Se a série não permitir cálculo seguro, dizemos isso no briefing — antes de fechar — e indicamos o que falta (mais pontos de preço, limpeza de base ou recorte menor).
Transferência por canal seguro; uso somente para rodar o seu estudo. Nada é treinado para outros clientes nem reaproveitado. Após a entrega e a janela de revisão, combinamos retenção e exclusão — documentação alinhada à LGPD quando precisar de jurídico ou DPO.
Planilha ou export do ERP/BI com data, SKU (ou categoria), preço e quantidade vendida — CSV ou XLSX, separador e decimal combinados no escopo. Não há upload em plataforma: você envia por link seguro ou e-mail acordado; devolvemos relatório PDF (seis blocos analíticos), CSV de memória e, nos pacotes maiores, slides.
Seis blocos, conforme o escopo: distribuição e sinal do portfólio; elasticidade por categoria e rankings; comparativo preço × quantidade × receita; deep-dive nos SKUs prioritários (curvas, E simples, ponto médio e combinada, preço ótimo e recomendação); cenários −20% a +20% com tabela; e portfólio agregado por categoria. Tudo espelhado na memória CSV para auditoria.
Não. É estudo entregue com prazo e escopo fechados — compra única por pacote. Você recebe PDF e CSV estáticos, não acesso a painel nem login. Nova rodada (outro trimestre, outra categoria) contrata-se separadamente; o pacote Contínuo cobre portfólio maior para quem revisa preço com frequência.
Os termos técnicos que aparecem no relatório, no CSV e na reunião de leitura. Está aqui porque quem opera dado (BI, financeiro, pricing) vai querer abrir e auditar — quem só recebe a recomendação não precisa ler.
Mede quanto a quantidade vendida responde quando o preço muda, no intervalo analisado. É o núcleo do estudo: transforma histórico de preço e volume em diagnóstico e cenários para decisão de lista.
Fórmula: Ep = (ΔQ/Q) / (ΔP/P). Compara dois momentos usando o preço e a quantidade de partida como referência. Útil quando há base estável; sensível ao ponto inicial — por isso cruzamos com o método em arco.
Usa o ponto médio de preço e quantidade entre os dois momentos. Mais adequada quando você compara faixas ou cenários distintos no mesmo intervalo — costuma ser a referência principal quando os dois métodos convergem.
Média aritmética entre elasticidade simples e ponto médio quando ambas são finitas. É a referência para curvas de demanda, preço ótimo e cenários −20% a +20% no relatório — o consenso entre métodos, no espírito do MMM Combined.
Pelo módulo de E: |E| < 1 inelástica (volume pouco sensível), |E| = 1 unitária, |E| > 1 elástica (preço pesa mais). No relatório vem em texto, não só como coeficiente solto.
Simulação de como receita (preço × quantidade) responde a mudanças de preço dentro do intervalo analisado. É a ponte entre elasticidade e a conversa com financeiro — “subir 5% destrói ou aumenta receita?”
Preço que maximiza receita esperada R = P × Q na faixa analisada, usando elasticidade combinada e preço/quantidade de referência do período. No PDF aparece nas curvas (marcador de ótimo) e na caixa de recomendação do deep-dive por SKU.
Planilha auditável com premissas, fórmulas e resultados por SKU ou categoria — para o time de BI ou financeiro refazer o raciocínio sem depender de memória oral.
Escopo do estudo conforme o pacote: de uma categoria piloto (até 10 SKUs) até dezenas de SKUs com segmentação por canal ou região, quando o dado permitir.
Histórico curto, pouca variação de preço, ruído alto ou granularidade insuficiente. Nesses casos o relatório explicita a ressalva — não entregamos número bonito sem base.
Estudo de elasticidade entregue no escopo assinado. Pronto para a próxima reunião de pricing, para o time comercial defender política de desconto e para o time financeiro auditar a conta — sem "está quase pronto", sem rodada de revisão sem fim, sem entregar metade.
A conversa inicial é para olhar uma amostra do seu histórico de preço e venda e dizer com franqueza: tem estudo de elasticidade aqui que resolve, ou ainda é cedo (volume baixo, variação de preço insuficiente, série curta demais). Se for, a gente desenha escopo, SKUs, categorias e prazo na hora. Se não for, você sai com o diagnóstico mesmo assim.