explōrātiō revisa su histórico de precios y ventas y le devuelve, por SKU y por categoría, cuánto cambia la demanda cuando cambia el precio. Con escenarios listos de −20% a +20% para simular antes de tocar la lista, y recomendación ejecutiva en los SKU prioritarios — listo para defender la próxima decisión de promoción, reajuste o ajuste de margen sin depender del feeling.
El estudio llega listo para usar — recibe el mapa de la cartera (dónde puede subir el precio, dónde puede descontar, dónde cualquier movimiento solo destruye ingresos) y la recomendación por SKU. Vale para el equipo que fija precios, para quien defiende el plan en comité y para PYMES que quieren probar antes de aplicar en toda la cartera.
Cuando la conversación es solo ingreso agregado o margen objetivo, sin saber si el producto que está moviendo es elástico o inelástico en el intervalo analizado. El estudio clasifica cada ítem y muestra el trade-off entre precio, volumen e ingresos antes de tocar la tabla — para no recortar margen donde no hace falta ni subir precio donde la demanda ya estaba en el límite.
Marketing, finanzas y operaciones con la misma lectura sobre descuento, lista y promoción. Recibe informe ejecutivo y slides para comité — en lenguaje de negocio, con la memoria de cálculo abierta para que finanzas audite las cuentas si quiere.
Probar el método en una categoría o hasta 10 SKU antes de llevar el estudio a la cartera completa. Pacote Diagnóstico con plazo corto y entrega única — sin proyecto abierto de ciencia de datos, sin contratar un área de pricing.
Seis bloques analíticos en el informe PDF, cada uno responde a una pregunta concreta — desde la distribución de la cartera hasta los escenarios por categoría. Abajo, capturas reales del informe (con datos de referencia) — haga clic para ampliar. En su estudio, cada gráfico viene con la lectura traducida en recomendación ejecutiva.
Capturas reales de entrega · datos de referencia · su estudio usa exclusivamente su base
Qué tan sensible es su cliente al precio de cada producto y categoría — calculado sobre su propio historial, no estimado a partir de benchmarks de mercado. Queda con la base numérica para decidir dónde mover precio sin destruir ingresos, dónde puede subir margen sin perder volumen y dónde la demanda simplemente no tolera la variación en el intervalo analizado.
Seis piezas en el informe. Cada una existe para responder a una pregunta concreta que aparecerá en la reunión con finanzas, comercial o liderazgo — no para llenar slides.
Histograma de elasticidad por signo, recuento de SKU con elasticidad negativa/positiva y boxplots de |E| por categoría (escala logarítmica), con umbral |E| = 1. Muestra dónde la cartera es elástica o inelástica antes de priorizar ítems.
E media por categoría y los 15 SKU más y menos sensibles al precio. Alinea a los equipos comercial y de categoría sobre quién merece descuento, reajuste o estabilidad de lista.
Dispersión de variación de precio (%) versus cantidad (%) por categoría, forma elástica/inelástica y variación media de ingresos por departamento. Así, finanzas, comercial y operaciones llegan a la reunión con la misma base numérica.
Curva de demanda, ingresos vs precio, elasticidad simple, punto medio y combinada, precio óptimo sugerido y cuadro de recomendación ejecutiva. Cierra la decisión sobre los ítems de mayor impacto.
Gráfico de doble eje (cantidad e ingresos versus precio) más tabla de escenarios de −20% a +20% en pasos de 5%. Simule precios de lista, promociones o reajustes con números auditables.
Ingresos y demanda agregados por categoría en cada variación uniforme de precio (−20% a +20%). Muestra qué departamento gana o pierde ingresos cuando el precio sube o baja en bloque.
Seis pasos, de la recepción de la base a la reunión de lectura. Todo acordado desde el inicio — métodos, intervalos, cronograma. Después no se ajusta nada para "encontrar" un resultado más bonito.
Del briefing al informe listo para presentar
Revisión por paquete: hasta 30 días después de la entrega formal, en una ronda consolidada dentro del alcance firmado. Solicitudes fuera de esa ventana se tratan como nuevo alcance, con propuesta aparte. Si la base necesita tratamiento antes del estudio, sumamos Data Clean al cronograma y lo decimos con claridad.
Diagnóstico de cartera, lectura por categoría, escenarios de precio, deep-dive de SKU y auditoría de números en la reunión con el CFO. Cada escenario describe una decisión concreta y cómo llega el informe para resolverla. Escenarios ilustrativos, basados en casos típicos de mercado.
Escenarios ilustrativos · basados en casos típicos de mercado
Tres tamaños de estudio, entrega única. El precio varía según la cantidad de SKU y categorías que entran al análisis. Antes de cerrar, miramos una muestra de su histórico de precios en la conversación inicial: si su base aún no permite un cálculo confiable, se lo decimos — no firmamos alcance a ciegas.
R$ 4.957
R$ 12.847
R$ 19.957
Para agencias que quieran entregar el estudio bajo su propia marca, y para equipos de datos que quieran el estudio en el estándar técnico que integran, formatos específicos por conversación. Modelos de recurrencia trimestral (ciclo de revisión de precio) y paquete piloto con descuento en el primer estudio — basta preguntar.
Un estudio de elasticidad va de alcance de cartera — y a veces ese alcance cambia: entra un SKU nuevo, aparece una categoría extra, se pide un escenario adicional. En vez de esconder la regla, dejamos la tabla a la vista: qué dispara un add-on, qué se convierte en un nuevo estudio y cuánto cuesta cada caso por encima del paquete contratado.
+35%
Cambio de hasta 25% del alcance firmadoEj.: Diagnóstico (R$ 4.957) → R$ 1.735.
+50%
Cambio por encima de 25% del alcanceEj.: Diagnóstico (R$ 4.957) → R$ 2.479.
25%
Umbral por SKU agregadosEj.: Diagnóstico: 10 SKU. +2 (20%) → puntual. 3er SKU adicional (≥30%) → amplio.
25%
Umbral por escenarios agregados o recortesEj.: Estudio Completo: 4 escenarios. +1 (25%) puntual; 2º extra (50%) → amplio. Se aplica también a canal/región.
30d
Una ronda después de la entrega formalUna ronda después de la entrega formal (Estudio Completo y Pricing Continuo). Diagnóstico: solo en el briefing inicial.
Nuevo
Add-on externo: presupuesto aparteOtra categoría/subcartera, granularidad (SKU→EAN), período fuera del briefing, elasticidad cruzada/promocional no prevista, nuevo trimestre.
Criterios A y B miden % del alcance cambiado · prevalece el índice mayor · add-on puntual +35% o amplio +50% sobre el paquete · todo dentro del alcance firmado
En general, 6 a 24 meses de precio y volumen por SKU o categoría — suficiente para observar la variación real de precio en el período. Series más cortas pueden caber en el paquete Diagnóstico si hay cambios claros en la lista; el informe señala cuando la lectura es frágil.
Sí, a nivel agregado (SKU, categoría, región nacional). La segmentación por tienda o canal entra cuando los datos lo permiten, principalmente en los paquetes Estudio Completo y Pricing Continuo. Sin ese recorte, el estudio igual responde "cuánto responde la demanda al precio" en la ventana presentada.
Existe el paquete Diagnóstico para probar el método en hasta 10 SKU o una categoría. Si la serie no permite un cálculo confiable, lo decimos en el informe (antes del cierre) y señalamos qué falta — más puntos de precio, limpieza de base o un recorte menor.
Transferencia por canal seguro; uso exclusivo para hacer su estudio. Nada se entrena para otros clientes ni se reutiliza. Después de la entrega y del período de revisión, acordamos retención y eliminación — documentación alineada con LGPD cuando la ley o el DPO así lo exigen.
Exportación de planilla o ERP/BI con fecha, SKU (o categoría), precio y cantidad vendida — CSV o XLSX, separador y decimal acordados en el briefing. No hay carga en plataforma: envío por link seguro o correo acordado; devolvemos informe PDF (seis bloques analíticos), memoria de cálculo CSV y, en los paquetes mayores, slides.
Seis bloques, según el alcance: cartera distribución y signo; elasticidad por categoría y rankings; comparativo precio × cantidad × ingresos; deep-dive de SKU prioritarios (curvas, E simple, punto medio y combinada, precio óptimo y recomendación); escenarios −20% a +20% con tabla; y cartera agregada por categoría. Todo reflejado en la memoria de cálculo CSV para auditoría.
No. Es un estudio entregado con cronograma y alcance fijos — compra única por paquete. Recibe PDF y CSV estáticos, sin acceso a dashboard ni login. Una nueva ronda (otro trimestre, otra categoría) se contrata aparte; el paquete Pricing Continuo cubre una cartera más amplia para quien revisa precios con frecuencia.
Los términos técnicos que aparecen en el informe, el CSV y la reunión de lectura. Está aquí porque quien opere datos (BI, finanzas, precios) querrá abrirlos y auditarlos; quien solo reciba la recomendación no necesita leerla.
Mide cuánto responde la cantidad vendida cuando el precio cambia, en el intervalo analizado. Es el núcleo del estudio — convierte el historial de precio y volumen en diagnóstico y escenarios para decisiones de lista.
Fórmula: Ep = (ΔQ/Q) / (ΔP/P). Compara dos momentos usando precio y cantidad iniciales como referencia. Útil cuando la base es estable; sensible al punto de partida — por eso hacemos cross-check con el método del arco.
Usa el punto medio de precio y cantidad entre los dos momentos. Más apropiada cuando se comparan rangos o escenarios distintos en un mismo intervalo — suele ser la referencia principal cuando ambos métodos convergen.
Media aritmética entre la elasticidad simple y la elasticidad arco cuando ambas son finitas. Es la referencia para curvas de demanda, precio óptimo y escenarios −20% a +20% en el informe: consenso entre métodos, en el espíritu de MMM Combined.
Por módulo de |E|: |E| < 1 inelástica (volumen poco sensible), |E| = 1 unitaria, |E| > 1 elástica (el precio pesa más). En el informe aparece descrita en texto, no solo como coeficiente suelto.
Simulación de cómo los ingresos (precio × cantidad) responden a variaciones de precio dentro del intervalo analizado. Es el puente entre elasticidad y conversación con finanzas: "¿una suba de 5% destruye o aumenta ingresos?".
Precio que maximiza los ingresos esperados R = P × Q en el rango analizado, usando elasticidad combinada y precio/cantidad de referencia del período. En el PDF aparece sobre las curvas (marcador óptimo) y en el cuadro de recomendación del deep-dive del SKU.
Planilla auditable con supuestos, fórmulas y resultados por SKU o categoría — para que el equipo de BI o de finanzas reproduzca el razonamiento sin depender de la memoria oral.
El alcance del estudio varía por paquete: desde una categoría piloto (hasta 10 SKU) hasta decenas de SKU con segmentación por canal o región, cuando los datos lo permiten.
Historial corto, poca variación de precio, mucho ruido o granularidad insuficiente. En esos casos el informe deja la salvedad escrita — no entregamos coeficiente bonito sin base.
Estudio de elasticidad entregado dentro del alcance firmado. Listo para la próxima reunión de pricing, para que comercial defienda la política de descuentos y para que finanzas audite los números — nada de "casi listo", ninguna ronda de revisión interminable, ninguna entrega a medias.
La conversación inicial es mirar una muestra de su histórico de precio y venta y decir con claridad: o un estudio de elasticidad resuelve la pregunta, o todavía es pronto (volumen bajo, variación de precio insuficiente, serie demasiado corta). Si sí, describimos alcance, SKU, categorías y cronograma en la misma llamada. Si no, sale igual con el diagnóstico.